Googleが本腰を入れ始めた、という印象を持つようになったのは2026年春頃のことだ。それまでのGeminiはChatGPTの後を追うような立場に見えた。ところが夏にかけて、GoogleはAgentic AIという方向性を明確に打ち出し、単なる「賢いチャット」を超えた動きを見せている。
Agentic AIとは何か、なぜ今Googleが力を入れるのか
Agentic AIとは、ユーザーが一つひとつ指示しなくても、AIが自律的に計画を立て、ツールを使い、複数のステップをこなしてタスクを完了させる仕組みを指す。「調べて、比較して、メールの下書きを書いておいて」という指示を一言で伝えたら、あとはAIがやってくれる——そういうイメージだ。
Googleがここに注力している理由は明快で、検索というビジネスモデルの延長線上にある。ユーザーが何かを調べたいとき、これまでは検索窓にキーワードを入れていた。これが「AIエージェントに頼む」という行動に置き換わるなら、その接点を押さえることがGoogleにとっての死活問題になる。
Project AstraとGemini Liveの進化
2026年に入って目立つのが、Project Astraのアップデートだ。スマートフォンのカメラやマイクを使って、リアルタイムで周囲の状況を把握しながら会話できる機能で、単なるデモ段階から実用に近づいてきた。
Gemini Liveも大きく変わった。以前は音声でやり取りするだけだったのが、画面共有や画像を組み合わせた複合的な指示ができるようになった。「今見ているこのスプレッドシートの、ここの数字を使って報告書の下書きを作って」という使い方が現実的になってきている。
Google Workspaceへの統合で「仕事で使える」レベルになってきた
GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシートへのGemini統合は以前からあったが、2026年夏時点での完成度は1年前とは別物だ。メールの要約や返信案の生成はすでに実用的で、「AIが書いた感」が薄れてきた。
さらに注目したいのが、Workspace内のデータをまたいで作業できる点だ。Googleカレンダーと連携して空き時間を確認しながら、Gmailで届いた依頼にそのまま返信を作成する、といった流れが一つのエージェント操作で完結するようになっている。
NotebookLMの存在感
GoogleのAgentic AI戦略を語るとき、NotebookLMを外すわけにはいかない。PDFや音声ファイルをアップロードして、その内容をもとに質問に答えさせたり、ポッドキャスト形式の音声を自動生成させたりできるツールで、情報収集と整理の用途では他のツールより頭一つ抜けている。
リサーチ業務をする人間にとっては、資料を読み込んでくれるアシスタントとして実際に機能する。AIが作った音声コンテンツをそのまま使う気にはなれないが、長い資料を素早く把握するための入口としてはかなり使える。
OpenAIとの違いをどう見るか
OpenAIもエージェント機能を強化しているが、GoogleとOpenAIでは強みの質が違う。Googleは検索・地図・カレンダー・メールといった巨大なインフラを持っている。これをAIが使えるようになると、「外部サービスと連携するエージェント」という構図ではなく、「Googleというエコシステムの中で完結するエージェント」になる。この違いは、日常使いの場面では意外と大きい。
一方で、モデルそのものの能力という点では、Gemini 2.0系のアップデートが続いているとはいえ、GPT-4o系との差が縮まったと感じるユーザーがいる一方、まだ差があると感じるユーザーもいる。公平に言えば、用途によって向き不向きがある段階だ。
