生成AI

テキスト・画像・音声・動画を扱えるマルチモーダルAIの2026年の実力を整理。Claude・GPT-4o・Gemini Ultraで何ができるかを比較し、議事録作成・商品画像分析・プレゼン資料生成の具体的なワークフローを解説する。

Suno v4・Udio・Google MusicFXを実際に使って比較した。音楽の質・プロンプトの精度・商用ライセンス・価格を検証。サブスク動画やキッチンブランドのプロモーション動画への活用を具体的に考察し、著作権の扱いも整理する。

Claudeはなぜリクエストをどのタイミングでどのような理由で断るのか。Anthropicの安全性研究（Constitutional AI・RLHF・Interpretability）の核心を解説し、2026年の最新成果とビジネス利用時の制約・回避策を整理する。

生成AIと著作権をめぐる法的環境は2026年に大きく動いた。日本の著作権法の現状、アメリカの判例動向、企業が確認すべき利用規約のポイントを整理。弁護士・行政書士がクライアントに伝えるべき実務的なアドバイスも含む。

GPT-5の正式リリースを受け、コーディング・文書作成・論理推論・画像理解の4分野でClaude Opus 4.8とGemini Ultra 2と比較検証した。価格体系やAPI設計の違いも含め、ビジネス利用での使い分けを整理する。

Claude Opus 4.8を3週間、コーディング・文書作成・調査分析などの実務で使い続けた記録。GPT-4oやGemini Ultra 2との違い、Claude Codeとの組み合わせ効果、コストパフォーマンスを正直に評価する。

AIエージェントが実業務に入り込む「エージェンティックAIの時代」が始まった。Claude CodeやOpenAI Codexが先導するこの変化が、ビジネスの仕事の進め方をどう変えるかを論じる。

GoogleがVeo 3を発表した。音声同期機能を含む新機能、Sora・Kling 2.0との品質比較、商用利用ポリシーの現状を整理する。Googleの動画AIは競合に追いつけるか。

「AIに仕事を奪われる」という話題が絶えない。個人事業主として日々AIと向き合っている立場から、恐怖論でも楽観論でもない、正直なところを書いてみる。

OpenAIのo4は推論能力に特化したモデルシリーズの最新作だ。o3との違い、数学・コード・論理問題での性能向上、通常のGPT-5との使い分け方を整理する。

Claude 4 OpusとGPT-5はどちらも2026年の最強クラスのモデルだ。コーディング・文章生成・データ分析・価格の4軸で比較し、ビジネス用途でどちらを選ぶべきかを整理する。

GPTZero・Copyleaks・TurnitinなどのAI検知ツールは本当に信頼できるのか。誤検知の実態、検知回避の問題、教育・採用・メディア現場での適切な使い方を整理する。

Perplexity AIは検索とAI生成の回答を組み合わせたサービスとして成長を続けている。2026年時点での最新機能、ChatGPT検索・Gemini検索との違い、業務での実践的な使い方を整理する。

アリババが開発するQwen 2.5シリーズは、オープンソースLLMの中で中国語・英語に加え日本語対応でも評価が高い。DeepSeekとの比較、ローカル実行の可能性、実際の日本語品質を検証する。

フランスのMistral AIが開発するMistral Large 2は、欧州規制に適合した高性能LLMとして注目を集める。コンプライアンス面での強み、日本語対応の現状、GPT-4クラスとの性能差を検証する。

2026年前半のAI市場を振り返りつつ、下半期に注目すべきモデル・機能・トレンドを予測する。Claude Code・GPT-5・Gemini Ultra 2の動向と、実務へのインパクトを整理する。

採用面接の補助、人事評価の支援、研修コンテンツの自動生成。AIが人事領域に深く入り込んでいる。何をAIに任せられて、何は任せてはいけないかを具体的に整理する。

WarpはAIをコアに据えたターミナルアプリだ。コマンド提案・エラー解説・チーム共有機能が開発体験をどう変えるか。Claude Codeとの相性や開発者目線の評価を整理する。

Cognitionが開発する自律型AIエンジニア「Devin」がv2.0にアップデートされた。新機能の詳細、Claude Codeとの使い分け、実務での限界とリスクを整理する。

MicrosoftのCopilot+ PCはAIをOSレベルで統合した新カテゴリのPCだ。Recall機能の論争、NPUとは何か、実業務での使い勝手の変化を実際の体験をもとにレポートする。

Claude Codeはコード生成ツールでありながら、安全設計に異例のリソースが注がれている。Constitutional AIの思想、コード生成時のガードレール、競合との哲学的違いを掘り下げる。

中国の快手（Kuaishou）が開発したKling 2.0は、動画品質・生成速度・価格の三点でSoraへの有力な対抗馬として注目されている。新機能と日本語プロンプトでの実用性を検証する。

Suno v4はAI作曲ツールとして大幅な品質向上を遂げた。生成音楽の実用性、商用利用の規約、動画コンテンツへの活用可能性を実際に試した結果をレポートする。

AI生成コンテンツが氾濫するなか、それを識別するための技術標準が急速に整備されている。C2PA規格、GoogleのSynthID、デジタル署名の仕組みと現状の限界を解説する。

GoogleがAgentic AIへの本格投資を加速させている。Geminiが単なる対話AIを超え、自律的にタスクをこなすエージェントへと進化しつつある2026年夏の動向を、実際に何が変わったのかという視点で整理する。

GPT-4が登場した2023年と比較して、LLMのトークン単価は劇的に下落している。価格推移を振り返りながら、2026年現在のコスト計算の実践例と選定基準を整理する。

EU AI法が2026年に本格施行された。「ヨーロッパの話だから関係ない」と思っているなら、少し立ち止まってほしい。EUにユーザーがいる日本企業は、対応が求められる可能性がある。

OpenAIが発表したo3は、ChatGPTと何が違うのか。「推論モデル」という言葉の意味から、ビジネスで使える場面・向かない場面まで、専門知識なしで理解できるように整理した。

AnthropicはAGIが労働市場と経済構造に与える影響について具体的な見解を公表している。AI開発の最前線にいる同社の視点から、これからの経済変化をどう読み解くかを整理する。

AnthropicがClaudeに「どう考え、どう行動すべきか」を伝えるための文書「モデルスペック」。AIに倫理を教えるとはどういうことか、その中身を読み解いてみた。

自律型AIエージェントは便利だが、想定外の操作や誤動作を引き起こすリスクも持つ。エージェントが暴走するケースのパターンと、設計段階で組み込むべきガードレールの原則を整理する。

GPT-5とClaude 4、結局どちらを使えばいいのか。文章生成・コーディング・推論の3軸で実際に比べた。モデルの特性を理解すれば、使い分けの答えはシンプルに出る。

ファインチューニングとRAGはどちらも「LLMを自社データに適応させる」手法だが、コスト・精度・保守性の観点で大きく異なる。2026年現在の選択基準をユースケース別に整理する。

GoogleのNotebookLMは資料を読み込んで自動的に音声ポッドキャストを生成できるツールだ。どんな場面で使えるか、ビジネス資料のポッドキャスト化の手順と限界を実際に使って評価する。

月額有料プランのAIサービス3社を2026年版でコスパ比較。料金・使えるモデル・機能の違い、それぞれの強み・弱みを整理し、ビジネスパーソンがどれを選ぶべきかを明確にする。

Perplexity・ChatGPT検索・Geminiの登場でユーザーの情報収集行動が変わっている。従来のSEOは通じるのか。AIOとは何か。生成AI時代のコンテンツ戦略を整理する。

Apple Intelligenceの中核エンジンとしてGoogle Geminiを採用。1997年の提携再来を思わせる「プライドを超えた実利」の選択がiPhoneをどう変えるのか。

プロンプトインジェクションはAIシステムへの新しいサイバー攻撃手法だ。どんな仕組みで動くのか、Claude CodeやLLMを使ったアプリはどう守るべきか、実例をもとに解説する。

2026年1月より、Gmailの「他のアカウントのメールを確認（POP3）」機能が終了します。個人事業主や企業のメール運用に激震が走るこの仕様変更への対策を徹底解説。

ChatGPTやClaudeで書いた文章をそのまま提出することは問題なのか。論文・ビジネス文書・マーケティングコンテンツにおけるAI利用の開示義務と各プラットフォームのポリシーを整理する。

AnthropicがClaudeに追加した「Computer Use」は、AIがマウスやキーボードを操作してパソコン作業を代行する機能だ。実際にできること・できないこと、業務自動化への応用可能性を正直に評価する。

OpenAI Realtime APIは音声でリアルタイムにAIと対話できるAPIだ。WebSocket接続の仕組み、実装の概要、活用できるユースケースを開発者目線で解説する。

AI画像生成を商用利用するとき、著作権リスクはどこにあるのか。Midjourney・DALL-E・Stable Diffusionの利用規約を比較し、安全に使うための判断基準を整理する。

動画生成AI市場に複数の有力プレイヤーが出揃った。Sora・Runway Gen-3・Kling・Pixverseを生成品質・価格・商用利用条件の3軸で比較。どのツールをいつ使うべきかを整理する。

音声AI市場が急成長している。ElevenLabsの音声合成、SunoとUdioの音楽生成、OpenAI TTSの実用性——それぞれの特徴と使い分け、ビジネスでの音声コンテンツ生成の現実を整理する。

複数のAIエージェントが役割分担して協調するマルチエージェントシステムが実用段階に入った。基本的な仕組み、Claude Codeのサブエージェント機能、実業務への応用例を解説する。

AIが自信満々に嘘をつく「ハルシネーション」。なぜ起きるのかを技術的に解説し、業務で頻度を下げる実践的な方法を紹介する。RAGとの関係、プロンプト設計の工夫まで。

「AIアライメント」という言葉をニュースで見かけるようになった。これは何を意味し、なぜ今重要視されているのか。ビジネスパーソン向けに噛み砕いて解説する。Claude開発会社Anthropicの取り組みも紹介する。

2024年に成立したEU AI法が段階的に施行されている。EU域外の日本企業にも影響が及ぶケースがある。法律の要点、対象になる企業の条件、今から着手すべき対応を整理する。

AIが生成したテキスト・画像・コードは誰のものか。日本・EU・米国の法律の現状、商用利用時のリスク、企業が今すぐ整理すべきことを2026年時点の最新情報でまとめる。

DeepSeek V3は圧倒的に低いコストでGPT-4級の性能を達成し、世界のAI業界を驚かせた。その技術的な背景、GPT-4との比較、そして日本のビジネスでの利用における注意点を整理する。

Metaが公開したLlama 4はオープンソースLLMの新たな到達点だ。ローカル実行に必要なハードウェア要件、クローズドモデルとの品質差、実際に業務で使える場面を検証する。

GoogleのGemini 2.5 Ultraはベンチマーク上では最高峰の性能を誇る。しかし実務での使い勝手はどうか。Claude 4 Sonnetとの比較を中心に、日本語対応・コーディング・推論の3軸で評価した。

一度廃止されたCodexがOpenAIから新たな形で復活した。なぜ廃止され、なぜ戻ってきたのか。Claude Codeとの技術的な違い、実際のコーディング支援性能を検証する。

OpenAIが投入したGPT-5は何が変わったのか。性能向上の中身、Claude 4との実力差、ビジネス利用での使い所を検証した。次世代モデル選定の判断材料として整理する。

Claude 3.5 Haikuは「速さ」と「安さ」を武器にしたモデルだが、業務でどこまで使えるのか。Sonnetとの使い分け、コスト試算、向いているタスクと向いていないタスクを実際に検証した。