#Codex

OpenAI Codex CLIの内部設計とコマンド体系を解説し、Claude Codeとの根本的な違いを整理する。モデル選択、コンテキスト取り込みの方式、エージェント的な動作の有無——それぞれのツールが得意とするユースケースを実際の開発ワークフローから考える。

Claude CodeとOpenAI Codex（Codex-mini含む）を速度・精度・価格・エージェント機能・ファイル操作の観点で比較した。2026年時点での使い分けをユースケース別に整理する。

OpenAI Responses APIはCodexを含む最新モデルへのアクセスと、エージェント的な処理を可能にするAPIだ。Chat Completions APIとの違い、エージェント構築の基本コード例を整理する。

OpenAIのCodexとAnthropicのClaude Codeはどう違うのか。学習データ・コンテキスト処理・エージェント実行時の行動戦略の違いを技術的な視点から比較します。

一度廃止されたCodexがOpenAIから新たな形で復活した。なぜ廃止され、なぜ戻ってきたのか。Claude Codeとの技術的な違い、実際のコーディング支援性能を検証する。

OpenAI Codexがどうトレーニングされ、コード補完や生成をどう実現しているかを解説。GPTとの違い、コーディング特化モデルの工夫、Claude Codeとの技術的比較まで踏み込む。